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闫页宇现为北京交通大学信息科学研究所三年级博士研究生，导师为 Zhenfeng Zhu 教授和 Shuai Zheng 教授。在此之前，他于山东科技大学电子信息工程学院获得硕士和学士学位，导师为 Chao Li 教授和 Zhongying Zhao 教授，毕业时间分别为 2023 年和 2020 年。

📧 邮箱：yanyeyu-work@foxmail.com

🎓 研究方向

我的研究聚焦于 数据中心机器学习（Data-centric Machine Learning, DCML），主要包括 图机器学习 与 数据赋能 AI。

图机器学习：当前图神经网络仍主要沿用 Transformer 或 Message Passing 架构，性能提升的重点正逐步从模型改进转向数据改进。我的核心关注点是在更低成本、更短周期内获取大规模高质量图数据，主要从图数据的质量、数量和效率三个角度展开研究。具体方向包括：异构图神经网络、自监督图学习、联邦图学习、图浓缩和图基础模型。
数据赋能 AI：随着图数据研究的局限性逐步显现，这一方向将从图数据研究扩展到更一般的数据研究，通过引入图结构思想提升模型、模块或智能体之间的协同效率。借助图，可以更显式地建立 LLM 或 Agent 之间的关联，进一步释放它们的表达与协作能力。具体方向包括：数据估值、数据蒸馏、LLM 量化、模型融合和多智能体系统。

🎯 近期重点工作

目前，我正在与长期合作者 Xiangkai Zhu 一起推进 GCML 的系统性研究工作，内容涵盖更丰富的领域 数据集、更广泛的评测指标、更完整的综述、更系统的基准与更深入的洞察。项目链接

🔥 最新进展

2026-01：1 篇论文被 WWW 录用。
2025-12：1 篇论文被 TNNLS 录用。
2025-11：1 篇论文被 AAAI 录用。
2025-10：1 篇论文被 TNSE 录用。
2025-09：1 篇论文被 NeurIPS 录用。
2025-06：1 篇论文被 INS 录用。
2025-06：1 篇论文被 PR 录用。
2025-04：1 篇论文被 IJCAI 录用。
2025-02：1 篇论文被 VLDB 录用。

	2025	2026
NIPS	⭐
IJCAI	⭐
VLDB	⭐
AAAI		⭐
WWW		⭐
ICML
KDD

📑 代表性论文

HarmoFGL: Harmonizing GNN Latent Factors for Federated Graph Learning IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2026 Yeyu Yan, Zhenfeng Zhu, Shuai Zheng, Hongli Xu, Yawei Zhao, Kunlun He, Yao Zhao
Towards Pre-trained Graph Condensation via Optimal Transport Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2025 本工作获得中国电子学会资助 Yeyu Yan, Shuai Zheng, Wenjun Hui, Xiangkai Zhu, Dong Chen, Zhenfeng Zhu, Yao Zhao, Kunlun He
A Fast and Robust Attention-free Heterogeneous Graph Convolutional Network IEEE Transactions on Big Data (IEEE TBD), 2024 Yeyu Yan, Zhongying Zhao, Zhan Yang, Yanwei Yu, Chao Li
OSGNN: Original graph and subgraph aggregated graph neural network Expert Systems with Applications (ESWA), 2023 Yeyu Yan, Chao Li, Yanwei Yu, Xiangju Li, Zhongying Zhao
HetReGAT-FC: Heterogeneous residual graph attention network via feature completion Information Sciences (INS), 2023 Chao Li, Yeyu Yan, Jinhu Fu, Zhongying Zhao, Qingtian Zeng
HEPre: Click frequency prediction of applications based on heterogeneous information network embedding Journal of Intelligent & Fuzzy Systems (JIFS), 2021 Chao Li, Yeyu Yan, Zhongying Zhao, Jun Luo, Qingtian Zeng

📜 其他论文

Mitigating Dynamic Graph Distribution Shifts via Mixture of Variational Experts WWW, 2026 Qianyu Song, Chao Li, Yeyu Yan, Hui Zhou, Zhongying Zhao, Qingtian Zeng
Stage-Aware Graph Contrastive Learning with Node-oriented Mixture of Experts AAAI, 2026 Xiangkai Zhu, Yeyu Yan, Saiqin Long, Chao Li, Longsheng Su, Guanwen Chen
MPPQ: Enhancing Post-Training Quantization for LLMs via Mixed Supervision, Proxy Rounding, and Pre-Searching IJCAI, 2025 Mingrun Wei, Yeyu Yan, Dong Wang
OpenFGL: A Comprehensive Benchmark for Federated Graph Learning VLDB, 2025 Xunkai Li, Yinlin Zhu, Boyang Pang, Guochen Yan, Yeyu Yan, Zening Li, Zhengyu Wu, Wentao Zhang, Rong-Hua Li, Guoren Wang
Adaptive Graph Filtering Neural Network for Graph Anomaly Detection IEEE Transactions on Network Science and Engineering (TNSE), 2025 Zhizhe Liu, Shuai Zheng, Yeyu Yan, Zhenfeng Zhu, Yao Zhao
NodeHGAE: Node-oriented Heterogeneous Graph Autoencoder Information Sciences (INS), 2025 Xiangkai Zhu, Chao Li, Yeyu Yan, Zhongying Zhao, Hua Duan, Qingtian Zeng
Efficiently Harmonizing Information Sharing for Heterogeneous Graph Contrastive Learning Pattern Recognition (PR), 2025 Xiangkai Zhu, Chao Li, Yeyu Yan, Jinhu Fu, Zhongying Zhao, Qingtian Zeng
MHGNN: Multi-view fusion based heterogeneous graph neural network Applied Intelligence (APIN), 2024 Chao Li, Xiangkai Zhu, Yeyu Yan, Zhongying Zhao, Lingtao Su, Qingtian Zeng
Higher order heterogeneous graph neural network based on node attribute enhancement Expert Systems with Applications (ESWA), 2024 Chao Li, Jinhu Fu, Yeyu Yan, Zhongying Zhao, Qingtian Zeng
HetGNN-SF: Self-supervised learning on heterogeneous graph neural network via semantic strength and feature similarity Applied Intelligence (APIN), 2023 Chao Li, Xinming Liu, Yeyu Yan, Zhongying Zhao, Qingtian Zeng
Self-Supervised Heterogeneous Graph Neural Network Model Based on Collaborative Contrastive Learning of Topology Information and Attribute Information Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2023 Chao Li, Guoyi Sun, Yeyu Yan, Hua Duan, Qingtian Zeng

📌 学术服务

会议审稿： ICDE 2024、ICML 2024、IJCAI 2025、AAAI 2026、CVPR 2026、ECCV 2026、ICML 2026
期刊审稿： Transactions on Machine Learning Research (TMLR)、Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD)、Artificial Intelligence Review (AIR)、Knowledge-Based Systems (KBS)、Neural Networks、Scientific Reports、Journal of Big Data、Cognitive Computation

💻 实习经历

研究实习生 单位：北京大学 DCML Group 合作导师：Wentao Zhang 教授时间：2024.01 至今
研究实习生 单位：中国人民解放军总医院医学大数据研究中心合作导师：Yawei Zhao 博士时间：2023.11 至今
研究实习生 单位：云鼎科技 AI Research Center 合作导师：Zhen Gao 研究员时间：2022.12 至 2023.02

Yeyu Yan (闫页宇)